2018년 계획

  2017년 공부 계획을 공개적으로 세워보니 알게 모르게, 의식적으로든 아니든간에 계획을 세운 방향으로 가고 있는 것 같다. 2018년도 좋은 계획을 세워서 한단계 더 나아가는 미래의 개발왕이 되어야 겠다.

  올해 목표도 작년과 다르지 않다. 아직 주니어로서 새롭게 알아가는 부분들이 많다. 기초를 탄탄하게, 업무에서 좋은 결과를 낼 수 있게, 그리고 해보고 싶은 것을 배우고 써보고 싶다. 단순한 코더가 아닌 프로그래머로서 자신의 코드에 이유와 책임을 질 수 있는 개발자가 되고 싶다. 이미 검증된 양서들을 바탕으로 나의 코딩 철학과 가치관 등을 정립해 나가야겠다.

  

기술 단상

Java, Spring

처음 개발 시작할 때부터 사용하던 언어가 자바였고 지금도 스프링을 활용한 개발업무를 하고 있다. 지금은 스칼라로 신규개발 중이라 어느정도 사용빈도가 낮아지긴 했으나 자바는 계속 사용될 것이고 계속 발전하고 있는 언어다. 또한 쉽게 스칼라나 다른 언어로 대체되기에도 어려울 것 같다. 불과 작년에 9가 나왔는데 2달뒤에 10이 나온다니 너무 빨리 변하는것 같다. Spring 5 & Spring Boot 2가 정식으로 릴리즈 되었으니 인강으로든 책으로든 공부해야겠다. 토비님의 스프링5 책은 언제쯤 나올까?

Javascript

제대로 안한지 오래 되었다. 회사에서도 레거시 프로젝트에서 간단한 기능추가나 수정만 하기에 더더욱 시대에 뒤쳐지고 있다. 새로운 기술들과 프레임워크, 라이브러리, 툴 등은 계속 나오는데 하나도 모른다. 또 요새는 JS로 서버개발, 앱개발 뿐만 아니라 데스크탑앱까지 개발할 수 있으니 제대로만 해두면 1석 3조의 효과도 얻을 수 있다. 차근차근 기초부터 다시 공부해야겠다.

Database

현재 회사와서 MongoDB와 Redis를 처음 써봤다. 물론 지금도 되어 있는 것을 사용할 뿐이라 잘 모르지만 NoSQL을 왜 쓰는지 정도는 알게 되었다. NoSQL의 시대지만 RDB를 대체할 수는 없다고 본다. 그렇기에 NoSQL뿐만 아니라 RDB의 기초도 더 탄탄히 쌓아야겠다.

빅데이터

Hadoop, Hive, HDFS, Spark 등등 실시간 데이터 처리와 관련하여 요새 안쓰이는 곳이 없는 것 같다. Storm보다는 Spark이 대세인 것 같다. 업무에서도 Spark, Hadoop을 사용하고는 있는데 어떻게 돌아가는지는 모른다. 차근차근 알아봐야겠다.

머신러닝

요샌 Python & Tensor Flow를 활용하여 쉽게 머신러닝을 구현하는 것 같다. 머신러닝, 딥러닝, 인공지능의 개념부터 차근히 알아 나가는 한 해가 되어야겠다.

정리

공부거리

• 언어 및 프레임워크
• Java 8(9), Spring 4(5), Spring Boot 2
• Scala
• Javascript(ES6), Ionic 3
• 빅테이터 및 분석
• Hadoop, Spark
• ELK 스택
• Database
• RDB(PostgreSQL, MySQL), NoSQL(MongoDB, Redis)
• 머신러닝
• 인공지능, 머신러닝, 딥러닝, 선형대수학, 통계학

인터넷 강의

• Spring 5 & Spring Boot 2
• IONIC 3
• ELK 스택

책 읽기

• 작년에 못읽은 책
• 구현 패턴 (켄트 벡)
• 리팩토링 (마틴 파울러)
• 클린 코더 (로버트 마틴)
• Effective Java 3/E (죠수아 블로크) 번역판이 올해에 나오길
• 읽고 싶은 책
• DDD Start! (최범균)
• 알고리즘으로 배우는 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 입문 (김의중)
• 아파치 스파크 입문 (사루타 고스케 외)
• 관계형 데이터베이스 실전 입문 (오쿠노 미키야)
• 토비의 스프링5 (이일민) 열심히 써주세요